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纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域,基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域,涉及千行百业。比如,在工业制造领域,《行动计划》要求,支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升企业创新能力。比如,在现代农业领域,《行动计划》提出,支持相关方面融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据,加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景,实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。

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通过优化农民农村资源配置,分好“蛋糕”,夯实共同富裕的体制基础。与以资本逐利为主导的传统资本主义农业发展模式不同,具有中国特色的农业农村现代化建设要求在现代农业发展过程中,落实农业农村优先发展方针,让全体中国农民在内的全体人民共享发展成果。通过学习运用“千万工程”经验,将其中蕴含的战略思维、创新理念、科学方法、务实作风与原则立场,作为农业农村现代化建设的科学指引与重要遵循。建构农民农村共同富裕配置机制,从消除制度障碍、城乡资源配置、城市带动乡村、工业反哺农业、要素市场激活、再造乡村价值等方面进行重点突破,建设标准统一、制度并轨、融合统一的城乡公共服务体系,推动农民农村共同富裕的实现。

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    在中国工程院院士王坚看来,以“数据要素×”实现科技创新效能倍增,与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下,与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现,塑造了人们的生产生活方式和社会面貌,可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪,以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”,凸显数据对科技创新的重大价值。

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