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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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威廉与立博主胜一致官网其陈述的事实与理由显示，“封底”公众号发的文章，明确公布了原告的相关身份信息，并且在2024年1月2日至3日连续发布了例如“省住房公积金管理局原副局长13岁上大学？”“边从政边经商辞去公职前长期经商”等针对原告严重偏离事实的文章，文章中对原告父母、妹妹个人隐私大量曝光，误导大量的读者对原告以往的任职履历猜测和误解进而发布大量不实言论，导致对原告的负面认识。