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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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公海网站赛勒斯投资公司首席经济学家维特·赫拉迪尔也同意总统关于采取措施使用欧元的呼吁。但他同时表示，使用欧元本质上是一个政治问题，高层表达观点是可以的，但也要考虑经济后果。过去几十年，欧元区的经济表现并不耀眼，也没有给类似捷克的新成员国带来明显的繁荣和增长。经验表明，欧元对拉动经济并没有显著的、有益的影响。