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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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银娱优越会官方网站三是，着力构建数字消费信息安全保障体系。切实落实《个人信息保护法》等网络安全相关政策制度，对大数据环境下的数据信息进行分类分级处理，制定更加有针对性、差异性的数字消费数据安全治理方案，通过数字消费者对不同信息的敏感度和重要性进行反馈，进行最小化的数据收集，对信息数据进行隐私计算、加密技术、访问权限控制和匿名化等脱敏处理，防止数字消费行为信息泄露和滥用，强化对消费者个人数据信息安全保护。