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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
“这真是一场艰难的比赛。”回想起参赛历程，来自电子科技大学“0x80”队的刘云峰颇有感触，“学校里有一条种满了银杏树的路，去年11月的时候，满树金黄，阳光照耀在路边的草坪上，特别美。”虽然每天都会从这里路过，但刘云峰却没有停留过一次，实时变动的比赛榜单，像压在队友和自己心里的一块石头，让他们不敢有一刻松懈。“只能在心里感叹一句，‘唉，什么时候我也能去那里玩玩呢’。等我们比赛结束再去看时，银杏叶子都掉光了。”他说。
赛后二人透露，这两天他们看了几场比赛，包括前一天半决赛“黑塔组合”14比20落后逆转战胜徐承宰/姜敏赫，以及女单决赛的三局直播，都是逆转以及三局缠斗的过程，因此他们也早就做好了打逆风球、打三局的准备。“决胜局大比分落后，快换边的时候，我们想起来，去年全英赛对他们也是相同的局面，当时我们赢了，这次就想着再拿两分，再追一追，结果果然拿下了比赛。”王昶说。
反腐败斗争如挽上滩之舟，停一棹则退千寻。开弓没有回头箭。在反腐败问题上，决不是打几个冲锋就能万事大吉的，决不能有差不多、松口气、歇歇脚的想法，决不能有打好一仗就一劳永逸的念头。因为一旦有回头的思想、松懈的情绪、慈悲的想法，尺度上松一松、行动上退一退、态度上让一让，不正之风和腐败就会卷土重来甚至变本加厉，压倒性胜利的成果就会前功尽弃。历史和现实都深刻昭示，反腐败斗争任重而道远，必须利剑高悬、震慑常在，“绝对不能回头、不能松懈、不能慈悲”。