威廉和立博初盘平局相同
“我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看，能有一个很强的系统能力，他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一，中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展，“近几年，随着国家的重视以及技术的高速发展，未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说，都是很强的增量。”
不过，品种找到了，新的问题又来了：新品种种植条件更严格，菇棚需要升级改造，菇农有顾虑。杜新华又将县里的金融助理员请来，给大家介绍最新金融助农政策，可以为扩大生产的菇农提供低息贷款，这让菇农们有了试一试的底气，工作很快推开。在深入基层中发现问题、解决问题，坂中村的“银耳故事”，正是践行“四下基层”的生动案例，给人以思考和启迪。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“我们公司也意识到了转型的重要性，也知道需要做到‘in China for China’，用更多本地化的研发和生产来响应中国的市场的变革，但这几年公司业绩一直承压，转型又需要不少的资金投入，这种剪刀差让公司很难受。”某欧洲知名Tier 1供应商的人力总监张杰克告诉记者，“过去几年很多年资短的同事已经被裁了，原因很简单，不是工作能力不行，而是裁他们公司负担成本更少；一些年资很长的管理层也被裁了，因为测算下来，裁员的赔偿要比养到退休更划算。”