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2023年12月底,在大陆同学的邀请下,路玉扬在北京渔阳国际滑雪场第一次体验了滑雪,“我体验的是单板滑雪,因为和经常滑雪的同学一起去,所以在挑选装备上我没有提前做功课,在同学的帮助下,很快我就上了雪场。”路玉扬分享:“一开始,我穿着雪板在雪场站立都很困难,刚要站起来就坐下了,反反复复好几次。雪面很滑,是斜坡,就更困难了。”花费了一些时间站稳后,路玉扬又学习了推板,并尝试左右滑行,还体验了一把“落叶飘”。之所以能够快速掌握平衡和单板滑雪要领,得益于路玉扬会冲浪,“这两种运动有一定的相似之处,都需要掌握平衡,但还是区别很大。”体验了一次滑雪后,路玉扬直言“不过瘾”,“希望下次能够体验双板滑雪”。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
正如托夫勒在《权力的转移》中所言,“长于使用信息符号的风云人物最先受益”。信息社会让流量拥有了“点石成金”的能力。《繁花》强大的“带货能力”不止实现了剧集周边商业的巨大成功,也让一些社会商家在未经许可的情况下,开展和电视剧内容相关的商业营销推广活动,希望通过攀附剧名、角色或者台词等热播元素,蹭一把热度和流量。
立足“小切口”,能推动解决“大问题”。深南花园位于广东深圳南山区科技园片区,片区常住人口超3万,汇聚了2000多家企业、近10万名员工,去年受地铁施工影响,深南花园附近道路早晚高峰交通拥堵进一步加剧。南山区相关部门在调研后,找到了拥堵源头:早期道路规划设计存在缺陷,人员密集、慢行系统需求大,车辆乱停乱放、非机动车占用机动车道问题突出等。通过改造人行道、挖潜立交桥下空置地带、清理违停车辆、实施机非分流等,拥堵难题得到顺利解决。不仅如此,南山区还举一反三,将经验做法梳理成案例,应用到全区人流大、人车抢道拥堵的类似区域,以“点的突破”带动市民出行整体质效“面的提升”。从紧盯“一个点”到处理“整个面”,从疏通“单环节”到打通“全链条”,从解决“一件事”到办好“一类事”,打通堵点、破解难点、消除痛点,就能不断打开事业发展新局面。