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比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
2023年12月，《横琴粤澳深度合作区总体发展规划》印发。其中，“推动粤港澳帆船自由行、游艇自由行”“鼓励社会资本按市场化原则设立文旅、会展等产业母基金”“打造区域医疗服务高地”“加快建设海外人才离岸创新创业基地”“联合澳门打造世界级毛坯钻石、宝石交易中心”“充分发挥澳门葡语国家精准联系人作用”等诸多内容让人眼前一亮。
“携手建设一个合作共赢、相互成就的共同体”——在首届中国—中亚峰会期间，中方提出加强机制建设、拓展经贸关系、深化互联互通、扩大能源合作、推进绿色创新等“八点建议”，以空前力度的务实举措展现中国担当。中国同中亚五国达成包括《中国—中亚峰会西安宣言》《中国—中亚峰会成果清单》等在内的7份双多边文件，签署100余份各领域合作协议，为中国同中亚合作搭建了新平台，开辟了新前景。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。