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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：青春因拼搏而精彩

2：结合新的时代条件推动实现“两创”（有的放矢）

3：2023全国台协会长座谈会在北京举行

QY球友会安装“我们可以研究国际先进湾区的发展经验，创新机制，使南沙未来能够形成强大的产业集群。”王洁举例，例如，旧金山湾区“多中心互补组团式的大学集群发展模式”成就了硅谷，南沙也可以充分发挥大湾区几何中心的地理优势和引领带头作用，推进世界一流大学和一流学科建设，建立科技创新国际人才数据库，搭建一站式人才服务平台，吸纳全球人才落户。