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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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bb电子糖果派对四是保护企业合法权益。21.建立涉企案件“领办+提级办”双办机制，持续加强涉企违法犯罪打击力度。22.建立涉企案件快速追赃挽损工作机制，最大限度、最快速度帮助企业减少损失。23.建立打击涉企网络违法犯罪工作委员会，为企业经营发展营造良好网络舆论氛围。24.全面推行涉企“柔性执法”，将以人为本、以企为本、文明执法贯穿执法全过程。