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据介绍，该项目将依托暨南大学会计学科专业力量开展培养。首期于2022年7月开班，三地行业共选拔了50名(广东31名、香港15名、澳门4名)专业性强的行业年轻骨干，进行为期一年半的培养，将聚焦“专业化、国际化、创新型、复合型”人才标准，立足高素质“湾区通”专才，打造大湾区一流会计高端人才队伍，构建大湾区行业融合发展智库，以人才协同发展推动大湾区会计行业要素流通、信息共享、业务融合。
武汉市公安局当时回复表示：公安机关的人口管理系统中“婚姻状况”均按照2003年发布的国标字典（DB/T2261.2-2003）设置。目前，武汉市使用的户籍管理系统中“婚姻状况”也是使用的国标字典（DB/T2261.2-2003）(包含：未婚、已婚、初婚、再婚、复婚、丧偶、离婚和未说明的婚姻状况)。按照“婚姻状况”国标字典的设计，“初婚、再婚、复婚”均属于“已婚”状态，公安机关在系统录入时，应按照公民实际情况填写，但在出具户口簿时，应打印为“已婚”。
“我们能获得的数据非常有限，这是‘复现大师’的一个难点。”王江涛介绍，团队“复现大师”的想法最早是校长钱旭红提出的。早在3年前，在“中国哲学社会科学国际化研究前沿”跨学科项目中，华东师大就首次提出了数智人概念，结合教育、管理、心理、大数据、计算机等学科基础先行探索。两年前，王江涛团队尝试“复现”过2017年逝世的华东师大老校长袁运开，当时受制于数据不够、技术不强等因素，“复现”效果一般。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。