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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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李强表示,瑞士是最早承认新中国的西方国家之一,两国友好合作源远流长。瑞士不仅拥有美丽的自然风光,而且有着良好的生态环境、领先的创新实力、高品质的“瑞士制造”。当前中国正以高质量发展全面推进中国式现代化建设,中方愿同瑞方加强交流互鉴,深化各领域互利合作,取得更多务实成果。国之交在于民相亲,中方愿同瑞方以明年两国建交75周年为契机,扩大地方和人文交流,进一步增进两国民众的友好感情和中瑞友谊。

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