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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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www,86365yg,buzz2017年1月，习近平总书记踏着皑皑白雪来到河北张北德胜村，走进困难群众徐学海、徐海成等人的家中。“总书记听说去年我心脏做了手术，就问我是做了支架还是搭桥，手术花了多少钱，报销了多少钱。”回忆起当时的情景，徐学海的眼眶红了，“总书记关心我啊，让我好好治病。”在徐海成家，总书记同乡亲们一起，一笔一笔计算收支账，合计来年的脱贫计划。