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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
上海开放大学副校长张瑾透露，作为全市唯一同时开设家政专业、养老专业并面向在岗人员开展高等学历教育的新型高校，学校2021年开设了家政学本科专业，目前正在积极推进养老服务管理本科新专业的申报，这些民生类专业招生规模不断扩大，办学层次不断提升。截至目前，上海开放大学已有2500多名获得高等学历的家政、养老专业毕业生在一线岗位从业。
二是，不断完善数字消费市场监管体系。推进监管技术数字化升级，加快“智慧监管信息化工程”建设，建立全方位、立体化的监管体系，切实提高数字消费市场监管的风险监测、预警和防控能力；以共建信息、共享资源、共同履职为原则，打造数字消费市场“一体化监管平台”，建立跨区域监管、综合执法联动机制，创建包含数字用户、消费技术、数据流动等跨层级、跨部门的协同监管模式，大力提升数字消费市场监管效率。
中国首个工业级流体仿真大模型“东方·御风”被认为是新质生产力的典型代表。2022年9月，该大模型由中国商飞公司联合有关方面共同发布，在相关流体仿真套件的支持下，有效提高了对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短至原来的1/24。同时，该模型能对流场中变化剧烈的区域进行精准预测，流场平均误差降低到万分之一量级，达到工业级标准。正是有了大模型“东方·御风”的助力，中国C919大型客机才得以缩短研发周期，才能早日翱翔蓝天。(本报记者 张保淑)