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在广东省深圳市罗湖插花地智慧社区,整个社区有约50万个传感器,像“神经末梢”一样实时捕获、收集信息,形成一张多维的感知网,将物业管理工作模式从传统的“被动巡查”升级为“主动上报”,实现从“人找事”到“事找人”的转变。例如,一旦地下室一氧化碳浓度超标,排风扇会自动打开;无须多方协调,系统便能实时分配社区工单,调动附近管理人员……这些设备联动指令都来自社区智慧运营决策中心。

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宁波也继续在“育人”上下功夫,通过大力建设市场化就业平台,整合政府、学校和优质企业资源,不断扩大就业实践基地规模。目前全市已建成大学生就业实践基地1000余家,其中国家级1家、省级8家。另一方面,广泛动员全市大学生就业实践基地主动开发覆盖不同行业的见习岗位,为大学生等青年群体提供充足见习机会,2023年,全市累计开发见习岗位2.1万余个。截至2023年11月底,发放就业见习补贴资金579万元。

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    业内人士指出,智慧社区大有可为,但其探索建设还有很长的路要走。目前,各地在推进社区智慧化的同时也面临诸多挑战,例如智慧社区不够“智慧”、数据整合难度大、重复建设、居民参与感和获得感不强等。一方面,我国社区情况复杂,需要因地制宜,分类规划建设策略和重点,各类老旧小区要相继启动智慧化改造,新建社区也要开展智慧化提升;另一方面,智慧社区不仅是智慧城市建设的重要组成部分,同时还涉及家居、楼宇、安防、物业等多个系统,这就需要协调推进,直击堵点、突破难点,打通“数据孤岛”。

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