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现阶段我国城乡区域发展不平衡不充分，主要表现在农村地区基础设施相对薄弱、要素市场建设不尽完善、要素流动有待进一步加强、数字物流体系建设相对滞后、供应链向农村地区延伸尚有较大空间等方面。持续推进城乡融合和区域协调发展，必须坚定不移实施好乡村振兴战略，持续推进数字乡村建设，发挥城市和乡村各自优势并形成显性互补，破除地方保护壁垒，充分释放城乡居民巨大消费潜力；引导更多社会资本投入农业领域和农村地区，加快完善农村交通、电力和通信等方面基础设施建设，为吸引资本投资、优化农村宜居环境和释放农村消费潜力奠定良好的基础条件；加强农村现代化物流基础设施建设和农产品冷链物流体系建设，畅通城乡区域之间经济循环，形成城乡区域之间高质量供给体系，满足城市消费者对绿色有机健康农产品的需求，进一步释放城市消费潜力；打通城乡之间要素流通壁垒，促进城乡要素双向自由流动，强化城乡区域间产业合作，发挥城市在市场、技术、资金和人才资源方面的优势，带动农村地区经济实现高质量发展，切实推动城乡发展资源优势互补，最终实现城乡共同富裕；加快推动农业农村产业数字化和智慧化升级改造，促进传统农业向现代农业转变，积极培育农村新兴产业，打造富有竞争力的现代化乡村产业体系，全面推动乡村产业高质量发展，通过农民增收致富进一步夯实农村居民消费潜力。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
据悉，重庆大学科学中心建成后，将以国家级平台为核心，以基础、共性、前沿、交叉为研究方向，以板块化构建为载体，推动相近学科、相近领域进行整合优化，构建先进制造、智慧能源、低碳技术、先进材料、电子器件、人工智能、前沿交叉、公共平台、科学传播9个创新主体板块及国家储能技术产教融合创新平台等，力争建设世界一流的科学研究平台，成为引领和支撑重庆及国家西部地区基础研究和创新发展的高端实验研究高地。
正如这位发言人所说，目前业界正在采取一些措施，推动数据交换机制的建设。记者梳理发现，2023年7月，深圳数据交易所联合近50家单位成立开放算料联盟。该联盟将围绕高质量中文训练数据和多模态训练数据，协调数据要素、数据治理、训练数据、数据标注、合成数据等相关标准制定，协助数据交易所增加与大模型相关的新品类和新专区。