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施木林介绍,为了增加人气,过去菜市场也尝试过补贴活动,比如准备限量的一元一盒的福利菜,一元一斤的福利鸡蛋。“烧钱补贴人气是高了,但消费未增加多少。不少人就是‘薅羊毛’的时候来。早上7点开门,5点就有人来排队。真正要消费的人也没享受到太多福利。”为了增加收入,施木林的水果店几年前就在网络平台上了线,现在线上订单占到总量的30%。
良性循环的短剧生态,为快手构建出更有活力的内容版图之时,也为一群有才华、有创造力的新生力量提供舞台和空间,成就了很多人的“剧星梦想”。快手短剧创作者@破产姐弟主创之一郭萍表示:“不知不觉间我们已经陪伴快手短剧走过近五载,在平台的助力下,我们在快手用播放量11亿的爆款短剧真正拥抱了自己的剧星梦。”
还没等体验到所谓的“优惠价”,一次与乘客闲聊中,曹师傅发现,平台抽佣比例极高,且金额与乘客实付对不上:1月5日22时多,他在平台接到一个从虹桥火车站去往北蔡中学的“大单”,全程36.86公里。到达目的地后,他随口打听了乘客支付的订单价才觉不对。“乘客实付140.13元,但在平台的司机端显示乘客实付116.92元,扣完佣金到手只有86.79元,抽成比例高达38%!中间这20多元去哪儿了?”
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。