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施木林介绍，为了增加人气，过去菜市场也尝试过补贴活动，比如准备限量的一元一盒的福利菜，一元一斤的福利鸡蛋。“烧钱补贴人气是高了，但消费未增加多少。不少人就是‘薅羊毛’的时候来。早上7点开门，5点就有人来排队。真正要消费的人也没享受到太多福利。”为了增加收入，施木林的水果店几年前就在网络平台上了线，现在线上订单占到总量的30%。
1月3日，苏州市的“新年第一会”即聚焦“推进新型工业化”并明确目标任务：加快构建由10个重点产业集群和30条重点产业链组成的“1030”产业体系，用3年左右时间，力争形成电子信息、高端装备、先进材料、新能源4个万亿级主导产业，规上工业总产值达5万亿元，实现质的有效提升和量的合理增长，推动GDP迈上3万亿元台阶。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
不过，火热的消费贷优惠活动引发了业内对银行风险控制及消费者过度负债的担忧。周毅钦表示，主要有三方面问题。一是价格竞争问题。过低的消费贷利率，对于商业银行的长期业绩会有负面影响。二是不当营销问题。有些商业银行和第三方贷款中介合作。中介宣传所谓的无抵押、低息贷款，其背后隐藏的风险或陷阱不少。三是过度消费问题。商业银行应对借款人的信用状况、还款能力进行全面评估，合理给予授信，避免过度消费而导致的还款风险。