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强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性,有效引导、稳定市场主体的预期,它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”,表明强化预期管理的重要性。强化预期管理,首先是完善预期调查统计制度,扩大预期调查统计范围,运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法,充分了解、深入分析、准确把握市场预期,不断加强政策制定对政策期待的回应,找准政策调整对接市场预期的节奏,提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度,落实好政策宣传和解读工作,提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性,增强宏观政策的前瞻性、针对性,及时有效引导和改善市场预期,提高市场主体对政策效果的满意度,增强市场主体对我国经济高质量发展的信心,使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。
现阶段我国城乡区域发展不平衡不充分,主要表现在农村地区基础设施相对薄弱、要素市场建设不尽完善、要素流动有待进一步加强、数字物流体系建设相对滞后、供应链向农村地区延伸尚有较大空间等方面。持续推进城乡融合和区域协调发展,必须坚定不移实施好乡村振兴战略,持续推进数字乡村建设,发挥城市和乡村各自优势并形成显性互补,破除地方保护壁垒,充分释放城乡居民巨大消费潜力;引导更多社会资本投入农业领域和农村地区,加快完善农村交通、电力和通信等方面基础设施建设,为吸引资本投资、优化农村宜居环境和释放农村消费潜力奠定良好的基础条件;加强农村现代化物流基础设施建设和农产品冷链物流体系建设,畅通城乡区域之间经济循环,形成城乡区域之间高质量供给体系,满足城市消费者对绿色有机健康农产品的需求,进一步释放城市消费潜力;打通城乡之间要素流通壁垒,促进城乡要素双向自由流动,强化城乡区域间产业合作,发挥城市在市场、技术、资金和人才资源方面的优势,带动农村地区经济实现高质量发展,切实推动城乡发展资源优势互补,最终实现城乡共同富裕;加快推动农业农村产业数字化和智慧化升级改造,促进传统农业向现代农业转变,积极培育农村新兴产业,打造富有竞争力的现代化乡村产业体系,全面推动乡村产业高质量发展,通过农民增收致富进一步夯实农村居民消费潜力。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
具体而言,一是要持续加大支持科技研发税费优惠政策落实力度,坚持把研发费用税前加计扣除比例提高至100%的政策作为制度性安排长期实施,增强科技研发税收优惠的确定性;二是要持续激发企业科技创新主体的积极性、主动性,以税费优惠政策引导企业走自主创新之路,逐步形成覆盖企业成长和创新全生命周期的税费政策支持体系;三是要持续优化科技成果转化的政策环境,探索丰富针对研发成果收益的税费优惠政策,鼓励产学研深度融合和创新科技成果转化,引导提升科研“软实力”,深度对接产业“新赛道”。