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“过去传统的Tier 1出售的是零部件总成，这其中包括了硬件和软件，此外他们还掌握了其中很多Knowhow，整车厂采购的是成套的解决方案，在设计、设配中可能还需要得到大供应商的帮助；如今在很多零部件的合作中，软件可能会是合作开发也可能是完全自研，整车厂需要的可能仅仅是一个硬件，而单纯硬件的价值无法和软硬兼顾的解决方案相媲美。”国内某车企的采购工程师告诉记者，随着车企自研程度的深度，Tier 1供应商的部分业务可能会转变为单纯提供硬件，利润率会很低。
“发动机的ECU可选择的余地不多，基本也就是博世、大陆、电装这些，我们有想过逆向博世的ECU控制器，但是拆开之后内部就自毁了，根本没办法逆向，最先进的技术还是掌握在这些Tier 1(一级供应商)手中。”2015年时，发动机开发工程师董军告诉记者，想要看到汽车行业最领先的技术，要去博世、大陆这样的供应商巨头，他们展示出来的很多技术和产品，可能要在2~3年甚至更久之后才会出现在整车厂的汽车产品上。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“爱心志愿服务车队的车辆上都贴有‘免费接送’的标识，只要游客招手示意，我们就会为游客提供免费的接送服务。每一位来到阿勒泰市的游客，都将成为这座城市永远的朋友。我们的初衷就是给游客提供便利，让他们感受到阿勒泰人的热情友好，体验阿勒泰这座城市独特魅力。我就想为我的家乡做一些力所能及的事。”喀拉希力克乡喀拉希力克村党支部书记蔡合川说。