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应该注意的是,数据资产有别于数据本身,是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化,加强数据资产全过程管理,有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识,但在现实运用中还存在不少难点堵点,特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。
纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域,基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域,涉及千行百业。比如,在工业制造领域,《行动计划》要求,支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升企业创新能力。比如,在现代农业领域,《行动计划》提出,支持相关方面融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据,加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景,实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。
在农业农村物质文明建设方面,加快夯实农民幸福生活的物质条件,建成物质富足的社会主义现代化。着眼于解决农业农村发展不平衡、不充分问题,坚持新发展理念,聚焦创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的高质量发展。抢抓新一轮科技革命有利时机,激活各类主体活力,加快以种业为重点的农业科技创新,不断提高土地产出率、劳动生产率和资源利用率,实现农业农村经济质的有效提升和量的合理增长,为物质生活的共同富裕打下坚实物质基础。
与此同时,目前不少中小企业仍面临创新不足、人才短缺的困难局面。专家建议,要发挥好政府、龙头企业、专精特新中小企业、科研院所、金融机构在创新链上的作用。在关键共性技术领域,推动龙头企业与专精特新中小企业协同创新、联合攻关,通过突破核心技术,提升工业基础能力;也要鼓励项目牵引,创造应用场景和机会,加强帮扶的计划性和针对性,优先解决产业难点痛点和基础性问题。