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数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体，可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透，数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合，不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费，数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。
“更有甚者，还出现了让文化成绩优异的学生改学艺术去冲击清华大学和北京大学的现象，完全不顾学生的生涯规划和兴趣爱好，艺考成为中学实现高考成绩立竿见影增长的途径，造成了极大的教育不公平。随着参加艺考的学生越来越多，甚至产生了艺考生和普通文化生孰难孰易的社会争论，引起了社会广泛的关注。”李健在论文中写道。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
记者就此又咨询了多名业内人士。据他们介绍，外卖平台在规划路线时，除了参考常规的导航路线之外，还会跟踪参考骑手的骑行轨迹。一些骑手通过逆行节约了送餐时间，平台则会认为相应的逆行路线是可行的，从而生成最短的、最节约时间的送餐路线，推广给所有骑手。算法中，平台显然将商业利益放在了首位，采取了“最短路径优先”的策略。路程近了，时间短了，既为外卖平台黏住了更多的用户，又压缩了支付给骑手的配送费。