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从微观上,加快培育壮大一批具有产业链整合能力的农业跨国企业,使之逐渐参与到全球农产品的加工、贸易和运输的产业链之中来,在农产品贸易布局、农业产业链掌控和核心技术等方面引领全球农业发展。要通过推动中国企业与国际市场深度融合,建立衔接各国和地区的全球农产品流通网络,塑造全球粮食和重要农产品产业链、供应链、保障链和利益链,从而在全球农业竞争中凸显中国大国应有地位。
过去经常要钻鸡窝、鸡笼,现在通过电子监控设备和大数据分析,就能了解每只鸡的状态。鸡头有没有探出鸡笼吃饭、叫声是不是脆响……这些都是曾另超判断鸡健康状态的参考,“我们场养殖着孵化雏鸡1.3万只和成年鸡7000只,每只鸡在入笼前,都会在翅膀和脚胫处佩戴一个身份证,上面的编码和鸡舍的‘电子门牌号’匹配。饲养员们手持仪器,每日喂养油鸡的时候就会顺便将信息录入系统,为后续科研做数据支撑。”
“继续成为全球发展的引擎”,这是第七十八届联大主席弗朗西斯对全球发展倡议的寄语。两年多来,全球发展倡议取得重要进展。70多国加入“全球发展倡议之友小组”。全球发展高层对话会32项成果全面落实,全球发展促进中心网络等合作机制平台已经搭建,各领域倡议行动稳步推进,200多个合作项目开花结果,40亿美元的全球发展和南南合作基金投入运作,多元参与的资金平台初具规模。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。