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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“入场排队可能确实需要一个多小时，有的时候还要两三个小时。想错峰的话，可以早上来或者晚上12点之后来，排队就快很多了。”2024年1月14日，红星新闻记者致电哈尔滨正火爆的洗浴中心澜亭水汇，工作人员表示，零点之后洗浴中心搓澡仍会继续，排队会变快很多。第三方平台信息显示，该洗浴中心面积15000㎡，可容纳1200人。
当晚，云南文山壮族苗族自治州广南县城区第一小学校“小勒伊合唱团”、普洱市宁洱哈尼族彝族自治县民族团结实验小学“伢咪伢哟童声合唱团”、昆明市盘龙区滇源中心学校三转弯小学“苗岭合唱团”及两支助演合唱团——云南省大剧院童声合唱团、昆明教师“最美人声”合唱团，共带来18首曲目。其中既有《同一首歌》《让我们荡起双桨》等观众耳熟能详的经典歌曲，也有哈尼族歌曲《阿米车》、拉祜族歌曲《实在舍不得》等充满民族风情的民谣。孩子们纯净、明亮的歌声唱出了他们的快乐和梦想，让现场观众沉浸其中。
立足“小切口”，能推动解决“大问题”。深南花园位于广东深圳南山区科技园片区，片区常住人口超3万，汇聚了2000多家企业、近10万名员工，去年受地铁施工影响，深南花园附近道路早晚高峰交通拥堵进一步加剧。南山区相关部门在调研后，找到了拥堵源头：早期道路规划设计存在缺陷，人员密集、慢行系统需求大，车辆乱停乱放、非机动车占用机动车道问题突出等。通过改造人行道、挖潜立交桥下空置地带、清理违停车辆、实施机非分流等，拥堵难题得到顺利解决。不仅如此，南山区还举一反三，将经验做法梳理成案例，应用到全区人流大、人车抢道拥堵的类似区域，以“点的突破”带动市民出行整体质效“面的提升”。从紧盯“一个点”到处理“整个面”，从疏通“单环节”到打通“全链条”，从解决“一件事”到办好“一类事”，打通堵点、破解难点、消除痛点，就能不断打开事业发展新局面。