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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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在刘翠萍看来,以快手为代表的短视频平台拥有天然的短剧发展基因,生态优势和流量优势将加速驱动短剧业务发展。事实上,短视频平台作为短剧内容的供给主力,2023年短剧供给量就占整体市场的七成以上。值得一提的是,2023年短视频平台播放量TOP50短剧中,快手占比达到六成,无疑已经成为短剧内容领军平台。

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