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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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永发联盟下载“目前市属国有企业和各区已有111个盘活存量典型项目，今年准备重点推动的近80个，其余的计划在2025年启动。”天津市规划和自然资源局名城设计处副处长张津诚介绍，目前对111个典型项目的深度调研已经完成一半，“摸”出规划建设、产业运营、财税金融等问题85个，接下来准备结合存量资源盘活的共性诉求，再解放一下思想，制定一批规划、土地和不动产权登记的支持政策，为全市存量资源盘活做好规划资源保障。