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北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟介绍,从使用数学模型建立机器智能、借助统计概率实现机器学习,再到试图借助迁移方法实现上下文感知的行为智能系统,这三类人工智能发展趋势体现了向人机环境系统迈进的发展路径。“具备对环境的感知、理解和交互能力,才算真正意义上的通用人工智能。”刘伟说。

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第二是为爱奔跑。去年夏天,《中国慈善家》杂志、腾讯公益慈善基金会以及另外几个单位,要在武汉开一个跟慈善有关的大会。会上我将做一个主题演讲,参加一次座谈,还要与几家单位联合发起一项慈善活动。我刚在上海参加完一个活动,就匆忙赶往车站。因为堵车严重,为了赶上开往武汉的列车,我们在离火车站很远的地方就下了汽车,然后往火车站奔跑。在车站的候车大厅里,为了节约时间,我们弯腰穿越了一道道的“防线”。当然这有点违反规定了,但是为了赶车也没办法。最后,在即将开车前的两分钟,我们终于上了车,刚刚坐稳,火车就开动了。如果赶不上这列火车,我就无法完成会议交给我的任务。这就是“知老忘老,为爱奔跑”。

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    在浙江大学人工智能研究所所长吴飞看来,人工智能正由原来的“用计算机模拟人的智能”,向着三个方向拓展:“机器+人”(用机器与人结合成增强的混合智能系统),“机器+人+网络”(用机器、人、网络结合组织成新的群体智能系统),“机器+人+网络+物”(用机器、人、网络和物结合而成的智能城市等更复杂的智能系统)。在“赋能社会”的应用驱动下,一系列智能技术正在蓬勃发展。

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