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“我们可以研究国际先进湾区的发展经验，创新机制，使南沙未来能够形成强大的产业集群。”王洁举例，例如，旧金山湾区“多中心互补组团式的大学集群发展模式”成就了硅谷，南沙也可以充分发挥大湾区几何中心的地理优势和引领带头作用，推进世界一流大学和一流学科建设，建立科技创新国际人才数据库，搭建一站式人才服务平台，吸纳全球人才落户。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
此外，全天免费开放的田径训练场跑道也受到了不少市民的青睐，在这里，市民可以更近距离地看到“大莲花”杭州奥体中心体育场，对于不少人而言，在这里运动锻炼是对亚运的一种情怀所在，在现场，市民吴大爷激动地对记者说：“麻烦帮我们和‘大莲花’合个影！亚运比赛的时候我们没能走近了看看，现在能借着锻炼的机会近距离地看一看‘大莲花’。这个场馆很正规、很壮观，我们看了很高兴，也很骄傲，以后也会常来锻炼的。”
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。