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培育建设国际消费中心城市，必须进一步提升城市的国际化水平和综合吸引力：一是聚集优质消费资源。引导企业增加优质商品和服务供给；发展品牌经济，吸引国内外知名品牌聚集；加快培育和发展服务消费业。二是打造具有较强国际影响力的新型消费商圈。包括推进智慧商圈建设、加快商业街提档升级、改造提升传统的步行街等。三是推动消费创新。推动实体商业转型升级，打造一批商旅文体联动示范项目；促进传统百货店、大型体育场馆、闲置工业厂区向消费体验中心、休闲娱乐中心、文化时尚中心等新型发展载体转变。四是打造有影响力的消费品牌。培育发展一批国际产品和服务消费新平台，促进时尚、创意等文化产业新业态发展。
对此，课题组建议，未来在城市建设中要进一步加强前瞻规划和交通站点布局研究，适当提高青年居住密集地区地铁密度。在公交方面，增加公共交通系统面向青年社区的覆盖范围，投放更多共享单车。规划新社区建设，特别是保障性租赁住房建设时，应考虑投放更多停车位，并同步建设沿街商铺，留足早餐点、洗衣房、24小时便利店、咖啡厅等空间以作为商业配套。
“在致力于保护落衣沟村自然生态环境的同时，我们还充分发挥当地的自然资源优势，积极推动社区自然教育。”大熊猫国家公园唐家河片区工作人员介绍，目前已开发5套社区自然教育课程，开辟3条社区自然教育线路，培养了20名社区自然讲解员。不仅让当地居民更好地了解和珍惜身边的自然环境，也使得绿水青山真正转化为金山银山。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。