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一是，持续优化数字消费营商环境。深化数字消费领域“放管服”改革，降低数字消费行业市场准入门槛，将行政审批服务网络化、标准化、便利化，提高数字消费市场办事效率，激发各类数字消费企业主体的创新活力和发展动力，鼓励更高质量的数字消费新业态、新模式、新产品下沉市场，以“低价高质”为核心，充分释放国内数字消费潜力。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
林芊吟感受到了跨境电商带来的便利，也看到了马来西亚在物流方面与中国存在的差距。在“一带一路”奖学金支持下，林芊吟于2022年来到北京学习物流管理专业，她希望，学有所成后，将所学的知识带回马来西亚，为家乡物流发展作出贡献。近些年来，也有很多像林芊吟一样的外国青年，依托“一带一路”奖学金的帮助，到中国开启追梦之旅。
不过，火热的消费贷优惠活动引发了业内对银行风险控制及消费者过度负债的担忧。周毅钦表示，主要有三方面问题。一是价格竞争问题。过低的消费贷利率，对于商业银行的长期业绩会有负面影响。二是不当营销问题。有些商业银行和第三方贷款中介合作。中介宣传所谓的无抵押、低息贷款，其背后隐藏的风险或陷阱不少。三是过度消费问题。商业银行应对借款人的信用状况、还款能力进行全面评估，合理给予授信，避免过度消费而导致的还款风险。