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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“目前市属国有企业和各区已有111个盘活存量典型项目,今年准备重点推动的近80个,其余的计划在2025年启动。”天津市规划和自然资源局名城设计处副处长张津诚介绍,目前对111个典型项目的深度调研已经完成一半,“摸”出规划建设、产业运营、财税金融等问题85个,接下来准备结合存量资源盘活的共性诉求,再解放一下思想,制定一批规划、土地和不动产权登记的支持政策,为全市存量资源盘活做好规划资源保障。

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    汽车后市场是指汽车从售出到报废过程中,围绕汽车售后使用环节中各种后继需要和服务而产生的一系列交易活动的总称。商务部等9部门2023年10月联合发布《关于推动汽车后市场高质量发展的指导意见》(以下简称《意见》),提出优化汽车配件流通环境、促进汽车维修服务提质升级、优化汽车消费金融服务等7方面政策措施,为稳定和扩大汽车消费、服务构建新发展格局提供有力支撑。

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