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苏州河的夜景，在居民眼里是一景；而居民楼的“万家灯火”，亦是游人眼里的一景。“事实上，居民楼本身也可以成为两岸照明的一部分。”张蕴认为，苏州河两岸第一立面夜景光色目前以居民楼顶的简约光带为主，灯光层次感不够强。今后在景观灯提升设计时，可以将绿化和步道的区域照明和两岸万家灯火的高楼相配合，通过局部点缀色彩动态效果，调整好亮度光色，优化照明层次感，支持整体统一色温的控制、智能照明系统的一体化控制。
海关总署发布的数据显示，中国加工贸易出口产品技术含量不断提高，高新技术产品占比已超过六成。其中，新材料、生物医药及医疗仪器、高端装备、电子信息、新能源汽车、仪器仪表等6类高端产业的加工贸易进出口增幅、增速均明显加快，占加工贸易进出口总值从2012年的8.6%提升至2022年的34.4%。在加工贸易产业的带动下，长三角、珠三角、京津冀和成渝等区域形成了各具特色的高新技术产业集群。
新京报讯（记者 秦冰 闫沫琛）近期，曾就读于毕节职业技术学院的一名毕业生向记者反映，该学校将诈骗公司的实习岗位推荐给校内学生，致其入职后在不知情的情况下对他人进行诈骗，被一审判处有期徒刑六个月。对此，该校校长回应新京报记者称，学校在校企合作的企业审核方面存在问题，目前已整改，也会对该学生提供帮助。李林是毕节职业技术学院财政经济系2018级电子商务专业的学生。2021年3月23日，她在“18级校企班事项通知群”中，看到就业老师发布消息，称“贵州华讯文化在找淘宝客服，底薪3500+奖金，工作地点在贵阳”。班级群消息。 受访者供图李林告诉新京报记者，“我2018年入学，2021年初结束另一场在杭州的实习工作回到贵州，打算一边等待入伍报名，一边上班补贴生活。”2021年4月中旬，李林通过了涉事公司的面试，并于一周后入职。入职以后，李林的工作主要是做“前端引流”，即在社交媒体平台发布视频广告，寻找有意向开网店的客户，并将客户的联系方式交给上级。“我只是业务员，我的上级负责跟客户聊具体业务。”李林表示。李林称，入职两个月，她并未发现这是一个诈骗公司，“我读的专业是电商运营相关，所以一直以为这家公司招聘员工，就是帮客户运营淘宝店铺。”2021年5月份，公司暂停营业了半个月，李林询问原因，其上级称“是因为公司的老师要去外面培训”，李林并未怀疑。河南省新蔡县人民法院的判决书显示，因涉嫌诈骗罪，李林于2021年7月8日被抓获，同年7月10日被刑事拘留，同年8月17日被执行逮捕，2022 年 1 月 27 日被法院取保候审。根据法院一审判决结果，“被告人诈骗他人财物，数额较大，其行为触犯了《中华人民共和国刑法》第二百六十六条之规定，犯罪事实清楚，证据确实、充分，应当以诈骗 罪追究其刑事责任。判处有期徒刑六个月，并处罚金五千元”。“我从小的梦想是当警察，很遗憾高考没有考上警察学院，所以一直打算毕业以后参军。”李林说，2021年6月，她已通过入伍报名。“等过了体检，9月份就可以入伍了。但是现在我已经失去了入伍资格。”2023年1月15日，毕节职业技术学院校长池涌告诉新京报记者，当时在班级群中推荐实习岗位的并非本校老师，而是合作企业方的人员。“这是我来学校之前发生的事情，我来了过后就面临整改了，学校现在已经没有校企合作了。”池涌表示，在校企合作的企业审核方面，学校是存在问题的。“她（李林）被起诉，学校会给予她一些法律援助。她原来就是建档立卡贫困家庭的孩子，经受了这些挫折以后，现在生活也比较困难。从学校的角度我们会和她积极沟通，实实在在地帮她解决问题。如果她认为学校在这件事情中存在问题，也可以起诉学校。”池涌告诉新京报记者。二审开庭期间，学校为李林开的证明。 受访者供图据李林透露，取保候审后，她联系了学校的就业老师、辅导员和专业老师，老师们回复说会向学校领导反映该事件。但当李林找到学校领导时，领导称对此事并不知情。李林告诉记者，由于目前李林经济上比较困难，学校曾提出给予其5万元的困难补助，并要求李林写“承诺书”，不再“发酵”此事，被她拒绝。随后，一位她所在系的系领导提出可以额外给她2万元“退赃”（10000多元的“业绩”和5000元罚款），李林再次拒绝。“被我再次拒绝后，新来的系主任打电话说我对学校的补助有误解，决定撤销补助。”李林表示，“我要的不是困难补助，我希望学校可以承认错误，并向我进行道歉和赔偿。”（文中李林为化名）编辑 杨海 校对 陈荻雁“生产车间大概有200名工人，再过10多天，一批3万副滑雪镜的货物即将出厂。”远景体育董事长张道增受访时表示，冰雪运动不同于其他体育运动，有季节限制，滑雪装备是反季节生产，按往年来说，10月到春节前是企业的生产淡季，但今年不一样，目前生产订单已经排到了3月，“我们预计2024年产值相比2023年会增长60%以上，滑雪镜生产可达到100万副。”
记者了解到，自2021年以来，一些外卖平台已作出相应举措，推动算法规则公开及改进，积极落实“算法取中”。比如将“预计送达时间点”改为预计送达时间段，当骑手遇到一些异常场景，如：高峰时期等电梯难、小区不让电动车进入，平台会从订单角度识别和预判这类异常场景的发生，通过“单次补时+系统修正”的方式让骑手送餐更从容；对于配送地址不让进等异常场景，骑手可以在App上报并获得更多配送时间的补充，同时平台会根据历史数据识别配送地址的配送难度，为骑手联系用户、步行、等电梯之类的场景提供时间补充，给出更合理的配送时间。