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据东南大学官网提供的资料显示，吴智深，1961年6月生，教授、博士生导师；第十三届全国政协委员；日本工程院院士（外籍），欧洲科学与艺术院院士； 国家重点人才计划，长江学者，国家杰出青年基金获得者（B类），973项目首席科学家，国务院学位委员会学科评议组成员，第七届教育部科学技术委员会环境与土木水利学部委员，教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队（领军人）和江苏省创新团队（领军人）。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
增强宏观政策目标的一致性。宏观经济是一个复杂的有机整体，宏观经济变量之间关系具有复杂性，单一经济政策作用存在局限性，各项经济政策必须协调配合，才能有效实现宏观经济目标。然而，一方面，在具体实施过程中，宏观经济政策目标并非总能相互协调。另一方面，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控都要向内涵更为丰富的高质量发展聚焦，这对创新和完善宏观调控提出了新的要求。“增强宏观政策取向一致性”，就是强调在坚持锚定“高质量发展”这个总目标基础上，统筹协调总目标与子目标、主要目标与次要目标、预期性目标与约束性目标、规划目标与年度目标等各类目标之间的关系，确立各类政策目标对总目标的服务、服从关系，协同推进宏观政策目标的达成。
“黄海明珠人才计划”体现了黄海之城惜才爱才、求贤若渴的城市胸襟，一大批心怀梦想、笃定前行的才俊菁英加入盐城，“一人带全家”“一人带几家”来盐城时常上演。2020年，毕业于西安交通大学、已在西安就业的裴柳和正值毕业季的爱人看到盐城的人才政策，毅然加入盐城，不到两年时间，在盐城已购置电车两台、房屋一套，裴柳的表弟看到盐城的优厚待遇也加入盐城，半年内实现购车购房的人生“小目标”。如今，裴柳夫妻及双方父母、表弟及姑姑、姑父都定居盐城，1人带动11人的大家庭到盐城，购置四套房子、三辆车。毕业于清华大学、已在盐城工作两年多的范姗姗说，“盐城一以贯之为我们提供生活定居的物质保障、职业发展的政策和锻炼成长的广阔舞台，是我能够在不确定性和变化中不断成长的力量源泉。”