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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
1月15日，第二十二届“两马同春闹元宵”活动福州市马尾区赠送马祖的花灯在平潭综合实验区装箱，所赠花灯将在马祖“两马同春闹元宵”灯会上展出。本次“两马同春闹元宵”的主题是“闽台一家亲、两马亲上亲”。今年马尾赠送马祖的花灯共有35组，以四组祥龙造型为主，两组12米长、两组6米长，展现出龙年的新气象。花灯还包括两套不同风格十二生肖造型，一套为剪纸图案，一套为卡通图案，体现出浓厚的民俗特色。“两马同春闹元宵”活动至今年已经举办了21届，已成为海峡两岸文化交流合作的知名品牌。
据了解，在外送电量中，新疆2条特高压直流外送通道发挥了主动脉作用。截至2023年底，昌吉—古泉±1100千伏特高压直流输电工程的外送电量已经达到2484.58亿千瓦时，而哈密南—郑州±800千伏特高压直流输电工程则达到3575亿千瓦时，占总外送电量的八成以上。其中，昌吉—古泉±1100千伏特高压直流输电工程连续两年突破600亿千瓦时，年输送电量连续三年居全国特高压工程首位。
应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。