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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”,大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域,要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势,以数据流引领技术流、人才流、物资流等,实现知识扩散、价值倍增,催生新产业、新模式,为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标,其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,数据产业年均增速超过20%。

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    第六届中国国际进口博览会按年计意向成交创历届新高,展商数量和展览面积均创历史新高;首届中国国际供应链促进博览会上世界500强和全球供应链体系龙头企业齐亮相,境外参展商来自55个国家和地区;落实“每年举办全球数字贸易博览会”的承诺,第二届全球数字贸易博览会迎来25个国家和地区的1018家企业线下参展,参展企业国际化率超过20%……过去一年,中国各类展会精彩纷呈,搭建起互利共赢的合作平台。

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