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互联网信息行业竞争异常激烈，APP能否立足，获得长期发展，需要在技术、内容和服务方面下苦功夫，让用户享受到高质量的产品和服务，提升消费体验感，从而发自内心地接受APP，愿意主动“自动续费”。如果只是依靠玩弄“花招”，将用户当做“韭菜”收割，那么就会降低APP的口碑和信誉，一旦出现在这方面做得好的可替代品，就会遭到消费者“用脚投票”，成为市场弃儿。
2024年经济工作的大政方针、目标任务已定，关键在抓好落实。2023年中央经济工作会议提出，要不折不扣抓落实，雷厉风行抓落实，求真务实抓落实，敢作善为抓落实。这既为深入贯彻落实党中央关于经济工作的决策部署、扎实推进高质量发展提供了重要的方法指引，也为我们在新征程上牢牢把握经济工作主动权指明了努力方向。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。