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这样的逆行路线多吗？1月6日上午，记者守在京华路187弄小商品市场。9时许，午餐送餐高峰即将开始，大量骑手聚集在弄内，坐在电动自行车上刷手机抢单。记者询问了多名美团骑手，他们均反馈称附近沪青平公路、北青公路、崧泽高架路辅道、沈海高速辅道纵横，遇到平台规划逆行路线的情况比比皆是。一名美团骑手称他曾做过统计，前两天的中午他送了17单，其中有5单均遇到了逆行路线。上午10时一过，骑手的手机开始叮当响起。陈阳阳接连抢到了两单，他点开软件界面向记者展示，竟均包含了逆行的路线……
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
设置什么专业、每个专业招收多少学生、专业人才培养方案制订、课程设置和教学内容设定、实习实训条件建设和实施等，是高职院校人才培养的基础性问题。面对人工智能技术发展，高职院校首先要考虑的是根据产业、职业、岗位变化调整专业设置，停办面向的岗位群需求人员减少的专业。同时，对经过论证保留设置的专业人才培养目标进行重新审视，根据未来产业需要进行调整。