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对于丈夫获奖，燕子大吃一惊，而对于丈夫一直在写作，她则十分平静。实际上，近三十年间，她与丈夫心照不宣。燕子承认自己不懂诗，近几年，丈夫在这方面的成绩远超她的想象。她便开始试着阅读，甚至会在丈夫创作后，凭直觉点评，这首诗是好还是不好？王计兵很看重这些评价，“我的读者有相当一部分是和她差不多的人，不专业的人。所以我必须在乎她的感受。”
我们解决台湾问题、完成国家统一的立场一以贯之，意志坚若磐石。我们将坚持体现一个中国原则的“九二共识”，坚决反对“台独”分裂行径和外部势力干涉，与台湾有关政党、团体和各界人士一道，促进两岸交流合作，深化两岸融合发展，共同弘扬中华文化，推动两岸关系和平发展、推进祖国统一大业。王毅说，首届中阿峰会成功召开，习近平主席同阿拉伯国家领导人达成重要共识，引领中阿关系进入历史最好时期。一年多来，双方扎实有力推进中阿峰会成果落实。共建“一带一路”在阿盟22个国家实现“全覆盖”，首届中阿青年发展论坛和首届中阿人权交流成功举办。阿盟成为首个同中方签署落实全球文明倡议的地区组织。中方愿同阿方一道，推动中阿务实合作取得更多新进展。
2023年中央经济工作会议提出，“要增强宏观政策取向一致性。加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合，把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估，强化政策统筹，确保同向发力、形成合力。加强经济宣传和舆论引导，唱响中国经济光明论”。这表明，2024年需要以更加协调的政策组合谋发展，统筹考虑不同政策的调节特点与调节功能，使它们在最佳配合方案下实现宏观经济目标，通过“增强宏观政策取向一致性”，维持经济总量平衡、促进经济结构优化、引导经济健康发展、推动社会全面进步。这一要求体现出鲜明的问题导向和系统思维，具有明确的现实针对性和战略指导性。深刻理解和把握这一要求，应从增强宏观政策目标的一致性、加强政策措施的协同性、强化预期管理的重要性三个层次入手。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。