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为了满足各专业学生未来工作、生活和发展的需要，学校要引导学生将人工智能技术内化为通识技能。在日常教学中宣讲人工智能技术发展态势和趋势，国家有关法律规范和人工智能技术应用道德准则，引导学生正确认识、应用人工智能技术服务个人发展进步，免受其负面影响。还要将人工智能通识课程纳入课程体系，组织学生学习人工智能基础概念、应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任、生成式人工智能工具及技术应用等内容，系统培养学生的高阶思维能力，让人工智能思维融合到不同的专业问题处理中，让不同专业的学生从自身视角了解人工智能理论研究、应用开发等，引导学生积极面对人工智能带来的技术挑战和伦理困境，启发学生积极拥抱人工智能，培养职业通用能力，提升面对未来职场挑战的能力。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
经过普查，在延庆区发现了北京本土的“八棱脆”海棠，“八棱脆”海棠因果实外形有6至8个明显的棱起而得名，保留这份资源的种植户格外喜欢海棠，自发收藏了50多份海棠种质资源；在顺义区，普查队伍发现了白马牙玉米，穗大，非常适合熬粥；曾在北京绝迹20多年的鞭杆红胡萝卜，经过海淀区农科所技术人员的努力，这个阔别已久的老口味重返市民餐桌。
如何在执行中既让当事人感受到“力度”，也能感受到“温度”？注重善意文明。“执行工作是做‘人’的工作。强制性依然是执行工作的重心，善意文明执行更考验能动司法的能力水平。”要选择对被执行人生产生活影响较小的财产，为被执行人及其扶养家属保留必需的生活费用。对涉企执行案件，严格落实中央有关产权保护的精神，严格区分企业法人财产和股东个人财产，严禁违法查封案外人财产，严禁对不得查封的财产采取执行措施，坚决杜绝超标的查封。能“活封”的尽量不“死封”，严格适用惩戒决定书或限制消费令的条件和程序，探索通过失信惩戒宽限期等赢得当事人对强制执行的支持。被执行人对被纳入失信名单申请纠正的，要严格依照规定及时审查并做出相应处理。细致甄别未能主动履行的具体原因，区分有财产却不履行的“失信”与确无财产可供执行的“失能”，对“失能”者不宜纳入失信名单实施强制执行，而要会同有关部门依法实行社会救助等维护胜诉当事人合法权益，兜牢民生底线。对涉民生执行案件特事特办、急事快办，对小标的额、涉特殊群体案件要把工作做细，善于深入一家一户、田间地头、面对面做当事人的工作，促进案结事了政通人和。