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对于吴小龙身边的很多朋友来说，他就是那个他们和滑雪“牵上线”的原因。在四川成都一所高校读体育产业专业的吴小龙是四川绵阳人，2019年时在本科阶段的一门课上学会了滑雪。在西南城市成都，滑雪并非遥不可及，室内滑雪场“成都融创雪世界”，室外的太子岭滑雪场、西岭滑雪场、鹧鸪山滑雪场等，给吴小龙的滑雪爱好提供了便利。
直到前几年，平谷区创建国家现代农业(畜禽种业)产业园，打造种业基地。在北京市政府的支持下，平谷区与北京市农林科学院合作，全力推进园区重点项目北京油鸡保种场建设。“很多人都认为，北京油鸡还是得在北京养殖。”刘华贵说，北京油鸡是本市保留下来的唯一地方鸡种。经过老百姓长期精心培育，依靠北京市独特的气候条件和自然环境，以及清室贵族对鸡的肉质和外貌的双重要求，最终才形成了外貌独特、肉蛋品质优良、遗传稳定、兼具观赏性的北京油鸡。
采荷农贸市场发端于37年前采荷芙蓉小区内部的“马路集市”，日子一久，摊点成群，逐渐形成了钢棚市场。原先其管理归属于采荷街道办，周围1公里内，还有青莼小区、南肖埠小区等老住宅区。老小区带来的稳定客流量让这里的摊主流动率一直很低。“我们这里的摊主，几乎都做了几十年。许多老字号小吃店，都没有分店，30多年只此一家，现在二代三代都接班了。”陈素云说。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。