1dan,cc

虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：“7天学会”“月入10万”，开店零收入即退学费？记者调查：这些“创业培训”套路多

2：中方承诺继续向联合国中央应急基金提供捐款

3：年末聚会又美又有品，欧米茄手表点亮造型

1dan,cc老品种对于今天的人们有怎样的价值？如何传承老品种？北京市农业技术推广站名优蔬菜专家曹华在接受记者采访时表示，在食物供给极大丰富的今天，老口味的蔬菜和粮食作物，仍有相当规模的市场需求，尽管老口味农作物消费的群体属于小众，但从丰富人们菜篮子、满足消费需求、保护种质资源和文化传承等方面来看，其意义不言而喻。