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学术成果方面，他曾主持国家自然基金面上项目、国家自然基金青年项目、中央引导地方专项、山西省重点研发项目、山西省专利推广转化项目、山西省应用基础研究项目、山西省高校科技创新项目、企业横向项目等15余项，获得2020年“粤港澳大湾区高性能计算”全国博士后学术论坛二等奖。发表学术论文70余篇， SCI收录50余篇、ESI高被引论文10篇、热点论文2篇，以第一作者发表EI收录论文7篇。第一发明人申请国家发明专利20余项，授权10项，出版专著1部。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，我们要积极推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。2023年中央经济工作会议强调，要“动消费从疫后恢复转向持续扩大，培育壮大新型消费，大力发展数字消费、绿色消费、健康消费，积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等新的消费增长点”。近年来，作为数字技术与资本耦合的产物，数字消费日益成为极具发展潜能的消费，能有效拓展内需增长的新空间，打破国内大循环堵点，成为促进经济高质量发展的重要新动力。
转型发展，归根到底是为了增进民生福祉。针对部分资源型地区基础设施建设不完善、公共服务缺失，一些地方位置偏远，群众就医、上学等日常生活需求难以得到充分满足的问题，需要加快完善基础设施和基本公共服务配套，提高基本公共服务普惠化水平和居民基本生活保障水平。从教育医疗到托育养老，从垃圾无害处理到兜底保障民生，哪里存在短板和漏洞，工作就要及时跟进到哪里。把解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题作为转型突破口，加快补短板、强弱项，才能让资源型地区人民群众有更多安全感、获得感、幸福感。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。