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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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ob在线登录在海南的三亚、陵水、乐东三市县一带，国家南繁科研育种基地坐落于此。前不久，上海市农业科学院研究员余新桥带着团队从上海来到海南陵水，继续“节水抗旱稻”的育种研究。每年冬春，数以千计的农业科研人员便会从全国各地聚集于国家南繁科研育种基地，育种、制种。年复一年辛勤奔波，坚韧不拔扎根土地，在“余新桥们”的不懈攻关下，一粒粒良种被选育出来，增添着我们端牢中国饭碗的信心和底气。