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为确保实现任务目标,《行动方案》提出加强节水教育、强化节水管理、严格考核评估三方面重点工作。一是以宣传教育为重点,将节水融入德育教育内容,广泛开展高校节水实践和公益宣传等活动,强化节水科技创新,推动产学研用相结合。二是以节水管理为抓手,严格计划用水和定额约束,精打细算用好水资源、从严从细管好水资源,建立健全节水管理制度和目标责任制,对漏损严重的老旧管网及设备实施改造,加大智慧用水监管平台建设应用。三是以考核评估为驱动,建立教育、水利、机关事务管理等部门会商机制,构建评价体系、完善奖惩制度,压实高校党政主要负责同志节水主责,统筹落实学校各部门节水责任。
北京阜成门大街一处幽静之所、现北京行政学院院内,坐落着明代来华传教士利玛窦之墓。当时,让外国人葬在中国首都本不合礼法,但和善勤学的利玛窦,不仅带来西方新知,更“渐染中华之教”、著述有称,受人敬重,故破例获得万历皇帝御赐墓地。庄重洁白的墓碑,亦是这段中西交流史事的纪念碑。400多年前,利玛窦与中国士大夫们的交往、尤其与徐光启的友谊,写就了一段文明交流佳话,展现了文化相遇之妙。他们的交往在历史长河中静水流深,在全球融合加深而呼唤文明交流互鉴的历史峡口,愈现光辉。
正如这位发言人所说,目前业界正在采取一些措施,推动数据交换机制的建设。记者梳理发现,2023年7月,深圳数据交易所联合近50家单位成立开放算料联盟。该联盟将围绕高质量中文训练数据和多模态训练数据,协调数据要素、数据治理、训练数据、数据标注、合成数据等相关标准制定,协助数据交易所增加与大模型相关的新品类和新专区。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。