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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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中国民族卫生协会、北京医学科学健康学会主办的中国“海上之光”暨第12届“关爱近视·微笑论坛”在上海举办。论坛包含多个专题论坛,比如:近视发生发展机制、青少年近视防控策略、角膜塑形镜及近视药物防控、屈光手术新进展、老视手术临床研究、高度近视眼底病变的防治等。开幕式上,与会专家戴上3D眼镜,鉴赏国际水准的3D手术视频。

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    数字化广泛应用,为服务业改善消费体验提供了契机。在李勇坚看来,服务业数字化转型更难于制造业,需要在政策上予以更大力度支持。要把扩大服务消费作为扩大内需的重要抓手,“通过政产学研合作,提炼出服务业数字化的共性特征、工具和逻辑,编制出对各方具有实用价值的服务业数字化转型指南,从而为服务业数字化转型提供更多的支撑,更好地促进服务消费。”(记者 敖蓉)

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