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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
五是加强警企沟通联系。25.建立规上企业、重点项目“警企联络官”，为企业提供全天候、定制化、守护式、前置型服务管理模式。26.健全办事堵点发现解决机制，快速响应解决企业、群众办事堵点难点问题，推动解决“一类问题”。27.成立“1+N”企业矛盾纠纷调解委员会，快速高效解决涉企矛盾纠纷。28.打造为企服务“移动超市”，一次性上门进行管理服务，做到“无事不扰、有求必应、精准高效”。（记者张毅璞）
“携手建设一个合作共赢、相互成就的共同体”——在首届中国—中亚峰会期间，中方提出加强机制建设、拓展经贸关系、深化互联互通、扩大能源合作、推进绿色创新等“八点建议”，以空前力度的务实举措展现中国担当。中国同中亚五国达成包括《中国—中亚峰会西安宣言》《中国—中亚峰会成果清单》等在内的7份双多边文件，签署100余份各领域合作协议，为中国同中亚合作搭建了新平台，开辟了新前景。
二是，推进“国际消费中心城市”建设升级。将数字消费融入国际消费中心城市的建设布局规划中，借助信息网络化力量，积极引入国际优质消费商品和服务资源，将产品、技术、资本等多元消费元素进行数字化的超级链接、整合和创新，将城市打造成面向全球聚合、配置资源的数字消费运作“大平台”和“总枢纽”；加强本土化的国货“潮品”、中华“老字号”等品牌数字化转型和国际化输出，增强该城市在全球数字消费市场中的核心竞争力，吸引全球商品、资金、客户及购买力流入。