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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
比如，黑龙江大庆坚持“油头化尾”发展方向，打通石油精深加工产业链，着力打造世界一流石化产业集群。又如，山西吕梁近年来在做大做强做优传统产业的基础上，推进大数据、新材料、新能源等新兴产业发展壮大，改变“一煤独大”的格局。再如，福建龙岩永定区开展废弃矿山生态修复示范工程建设，在煤矸石清运后的土地上因地制宜种树或修复成耕地，推动矿山复绿、点绿成金。实践证明，只有全面、充分考虑各资源型地区的发展水平、条件和要素禀赋，注重盘活、用好现有资源，放大优势、转化劣势，扬长避短、破立结合，转型发展才能少走弯路、减少阵痛、蹄疾步稳。
反腐败斗争如挽上滩之舟，停一棹则退千寻。开弓没有回头箭。在反腐败问题上，决不是打几个冲锋就能万事大吉的，决不能有差不多、松口气、歇歇脚的想法，决不能有打好一仗就一劳永逸的念头。因为一旦有回头的思想、松懈的情绪、慈悲的想法，尺度上松一松、行动上退一退、态度上让一让，不正之风和腐败就会卷土重来甚至变本加厉，压倒性胜利的成果就会前功尽弃。历史和现实都深刻昭示，反腐败斗争任重而道远，必须利剑高悬、震慑常在，“绝对不能回头、不能松懈、不能慈悲”。
这样的逆行路线多吗？1月6日上午，记者守在京华路187弄小商品市场。9时许，午餐送餐高峰即将开始，大量骑手聚集在弄内，坐在电动自行车上刷手机抢单。记者询问了多名美团骑手，他们均反馈称附近沪青平公路、北青公路、崧泽高架路辅道、沈海高速辅道纵横，遇到平台规划逆行路线的情况比比皆是。一名美团骑手称他曾做过统计，前两天的中午他送了17单，其中有5单均遇到了逆行路线。上午10时一过，骑手的手机开始叮当响起。陈阳阳接连抢到了两单，他点开软件界面向记者展示，竟均包含了逆行的路线……