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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“对于广州乃至粤港澳大湾区来说，南沙是机遇，也是未来。”广州市人大代表、广东亚太创新经济研究院理事长李志坚认为，南沙在产业上更加聚焦对未来产业、前沿技术等领域的培育发展，在体制机制上放宽市场准入，不断探索优化与港澳、国际合作的模式，作为“探路者”的南沙未来将有更多的科技创新成果、高水平开放的先进经验在大湾区甚至全国共享推广。
从中共中央、国务院发布的“数据二十条”，到相关部门的一系列规章制度，都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如，“数据二十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构等要求。近日，国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，部署推动发挥数据要素乘数效应。
中尼两国合作日益深化，友谊之花盛开在尼加拉瓜土地上。中国援建尼加拉瓜“新胜利”保障房项目是中尼两国共同推进的重要合作项目，也是中尼友谊的见证。坎贝尔介绍，这一项目将在首都马那瓜市建设保障房及中心广场、运动场等附属设施，这些项目与尼加拉瓜的发展愿景一致。“通过‘一带一路’倡议和其他几项重要倡议，比如全球发展倡议等，中国帮助我们改善生活。”坎贝尔说。