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对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。

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电子科技大学“边缘OB”队的王冠骅用“计算机科学皇冠上的一颗明珠”来形容自己心中的数据库。王冠骅和两位队友刚升到研一,参加比赛后3人都感受到了实打实的助益。“一方面是从专业角度来看,面对大型项目如何调试,怎么通过看日志解决问题,学到了更多思路;另一方面是心态上的变化,无论遇到多大困难都不要放弃,最后一秒都有可能出奇迹。”队员庞泽云说。

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    身为挤在“高考大省”独木桥上的学生之一,艺考是李健当时能寻到的最好的路。如今,他已经以艺考为起点进入了艺术学领域,又跨专业到了教育学。但回顾18年前从农村走出来的自己,他也不得不感慨,如果当时没有参加艺考,在河南,他的高考成绩很难帮他进入心仪的学校,更别提能在学术道路上走到这么远了。他还记得自己当时的中学老师,会在班里劝很多成绩一般的学生去试试“学艺术”。

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