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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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一是,加强数据通信核心技术自主创新。算力、存力和运力是新一代数据通信技术产业的关键核心要素,我们要深入研究数字消费领域的“以运强算”课题,遴选一批具有数字技能培养优势的高校、企业和科研机构数字化人才培训基地,重点开展人工智能、大数据、云计算等领域的数字人才培养计划,以数字技术与消费领域融合应用为导向,加大数字消费领域的网络算力、存力和运力等核心技术攻关力度。

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    应勇指出,高标准加强检察官协会自身建设是做好各项工作的基础。要严格遵守相关规定,使协会工作既严格规范,又有鲜明检察特色。要加强与法官协会、警察协会等交流合作,更好凝聚法治合力。加大涉外法治研究力度,大力宣传中国特色社会主义检察制度。各级检察机关要充分支持检察官协会工作,协会新一届理事会、常务理事、理事要知责于心、担责于身、履责于行,不断推动协会工作创新发展。

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